尤雨溪：让 AI 更好的理解 Vue、Vite 前端大全

尤雨溪今天宣布 Vue、Vite 和 Rolldown 项目都加上了 llms.txt 文件。这是为了让大型语言模型 (LLM) 更方便地理解这些前端技术。那这个 llms.txt 到底是什么？有什么用？我们来简单看看。

llms.txt 是什么？

llms.txt 是一个还在提议阶段的网站标准。简单说，就是建议网站在根目录下放一个叫 llms.txt 的 Markdown 文件。

这个文件的主要想法，是给 LLM 提供一个“浓缩版”的网站内容介绍，帮助 AI 更快、更准地理解网站信息。跟普通 HTML 页面不一样的是， llms.txt 会去掉导航菜单、广告、复杂的脚本这些干扰项，只留下最核心、简洁的内容给 AI 看。

标准提案链接 ：https://llmstxt.org/

按照官方的说法， llms.txt 主要想解决 LLM 看网站时的两个麻烦：

1. 上下文窗口不够大 ：很多 LLM 一次能处理的信息量有限，塞不下一个完整的复杂网站。

2. HTML 太难解析 ：把花里胡哨的 HTML 网页转成 AI 能懂的纯文本，不仅麻烦还容易出错。

llms.txt 就好比给了 LLM 一张内容“地图”，让它知道去哪里找需要的信息。具体来说，它的好处有：

1. 让 LLM 看得更明白 ：结构化的概要能帮 AI 快速抓住网站重点，不容易被页面样式带偏。

2. 找信息更高效 ：文件里直接给了关键内容的 Markdown 链接，AI 可以直达，不用自己吭哧吭哧爬整个站。 突

3. 破上下文限制 ：对大网站来说，这个精简的入口对 LLM 有限的“内存”更友好。 用在哪里？

4. 开发文档 ：特别适合给编程文档、API 参考用，AI 能更快地回答开发者的问题。

5. 其他地方 ：像电商网站的产品介绍、在线课程的资料、个人博客等等，内容更清晰总归是好事。

llms.txt 长什么样？(规范)

这个规范定义了两种文件：

• /llms.txt ：核心文件，是个简化的导航，告诉 AI 网站大概有什么内容，重点在哪里。

• /llms-full.txt (可选)：如果llms.txt 里放不下，可以把完整的网页内容（比如整个文档页、代码例子）放这里，供 AI 需要深入了解时查阅。

文件的格式有讲究，得按规矩来，方便程序解析：

1. # 项目名称 ：只能有一个 H1 标题，写网站或项目的名字。

2. > 项目简介 ：用 Markdown 的引用格式，简单介绍下这个网站是干嘛的。

3. ## 核心文档 , ## API 参考 等：用 H2 标题分类，下面用列表 - [链接文字](URL "链接文字")：简单说明 的形式放重要资源的链接和简介。

4. ## 其他资源(可选)：放些次要信息，比如社交账号、联系方式等。

# 示例项目 

 > 一个用来演示 llms.txt 功能的简单项目。 
 
 ## 核心文档 

 - [ 快速入门 ]( https://example.com/quickstart "快速入门" )：教你怎么快速用起来。 

 - [ API 文档 ]( https://example.com/api "API 文档" )：所有 API 的详细说明。 

 ## 示例代码 

 - [ GitHub 仓库 ]( https://github.com/example/repo "GitHub 仓库" )：完整的代码都在这儿。 

 ## 联系方式 

 - https://example.com/contact 

比如 Vite 的 llms.txt 就是这样的：

怎么生成 llms.txt？

现在已经有一些工具能帮你生成 llms.txt 。大致流程都差不多：

爬你的网站（特别是文档站）的核心页面 -> 抓关键信息（标题、简介、链接） -> 按格式生成 llms.txt （和可选的 llms-full.txt ） -> 让你下载或者直接放网站根目录。

可以用下面这些工具试试：

• Firecrawl LLMs.txt Generator ：还在测试中，提供 API，给个网址就能拿到 llms.txt 和 llms-full.txt 。

• SiteSpeakAI LLMs.txt Generator ：免费在线工具，输入域名，它帮你爬内容、生成文件。

• apify/actor-llmstxt-generator ：一个开源爬虫工具 (Apify Actor)，能深度爬取网站生成 llms.txt 。

• WordLift AI-Powered SEO Generator ：这个工具更偏 SEO，企业版功能更强，生成的 llms.txt 对搜索引擎和 AI 都友好。

• Mintlify ：如果你用 Mintlify 托管文档，它会自动帮你生成并部署好 /llms.txt 。

哪里能看到哪些网站用了 llms.txt？

想看看哪些网站用了 llms.txt ？下面这些地方可以找到一些例子：

• LLMs TXT Hub : https://llmstxthub.com/

• LLMs TXT Cloud Directory : http://directory.llmstxt.cloud/

• LLMs TXT Site : https://llmstxt.site/

llms.txt 现在怎么样了？未来呢？

llms.txt 是 Jeremy Howard 在 2024 年 9 月 3 号提出来的。虽然这个标准在 AI 和开发者圈子里有不少讨论，但像 OpenAI、Google 这些大厂还没正式说支持它。

不过，已经有不少平台和工具开始用起来了：

• 官方和社区工具 ：有官方的 Python/CLI 库 ( llms_txt2ctx )、JS 示例代码，可以直接读取网站的 llms.txt 给 LLM 用 。

• IDE 和 AI 编程助手 ：通过 MCPDoc 协议，一些编辑器和 AI 工具（比如 Cursor , Windsurf , Claude Desktop/Code ）能读到 llms.txt 里的文档信息  。

• API 文档平台 ：像 Apidog 、 APIfox 这些平台，生成的文档网站会自动带上 llms.txt ，方便它们内置的 AI 助手理解 API。

• 基于 MCP 协议的工具 ：MCP 是个开放协议，一些服务和 SDK (Java, TypeScript, Python 等) 用它来读 llms.txt 。 Replit , Codeium , Sourcegraph 这些平台都在用，方便 AI 应用接入外部文档。

小结

总的来说，llms.txt 还很新，但它提供了一个标准化的方法，让 AI 能更好地和网站内容互动，潜力不小。随着 AI 在搜索、写代码这些场景用得越来越多，这种专门为 AI 优化内容呈现方式，可能会成为一个趋势。

当然，它能不能流行起来，还得看大模型厂商会不会跟进，以及开发者们用不用。现在主要用在技术文档和 API 上，以后可能会用到更多地方。